Documento de Trabalho nº 003/2022 :

[ Livros ]
Autores adicionais: Lima, Tatiana de Macedo Nogueira
Publicado por : CADE, (Brasília : ) Detalhes físicos: 80 p. il. Ano: 2022 Tipo de Material: Livros
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Biblioteca Agamenon Magalhães
341.3787 D637 (Percorrer estante) Disponível 2022-0102
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1. Introdução

2. Algumas definições importantes

3. Aprendizagem de máquinas e defesa da concorrência

4. Validação Cruzada

5. Trade-off viés e variância

6. Regressões Regularizadas

7. Árvores de Regressão e Classificação

8. Classificação
8.1 Regressões com resposta discreta
8.2 Avaliação de classificadores
8.3 Outros classificadores

9. Aprendizagem não supervisionada

10. Conclusão

Bibliografia
Anexo 1 – Descrição da base de dados – Custos de operadoras de planos de saúde e outras variáveis financeiras
Anexo 2 – Base de dados de Municípios
Anexo 3 – Código do teste da k-fold cross validation
Anexo 4 – Lasso
Anexo 5 - Comparação de modelos – Equações regularizadas
Anexo 6 – Árvores de regressão e de classificação

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