Documento de Trabalho nº 003/2022 :
[ Livros ] Publicado por : CADE, (Brasília : ) Detalhes físicos: 80 p. il. Ano: 2022 Tipo de Material: Livros
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| Biblioteca Agamenon Magalhães | 341.3787 D637 (Percorrer estante) | Disponível | 2022-0102 |
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1. Introdução
2. Algumas definições importantes
3. Aprendizagem de máquinas e defesa da concorrência
4. Validação Cruzada
5. Trade-off viés e variância
6. Regressões Regularizadas
7. Árvores de Regressão e Classificação
8. Classificação
8.1 Regressões com resposta discreta
8.2 Avaliação de classificadores
8.3 Outros classificadores
9. Aprendizagem não supervisionada
10. Conclusão
Bibliografia
Anexo 1 – Descrição da base de dados – Custos de operadoras de planos de saúde e outras variáveis financeiras
Anexo 2 – Base de dados de Municípios
Anexo 3 – Código do teste da k-fold cross validation
Anexo 4 – Lasso
Anexo 5 - Comparação de modelos – Equações regularizadas
Anexo 6 – Árvores de regressão e de classificação
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